Складишта на податоци

INKI74 Objectives Syllabus Teaching Assessment Literature and Course materials

Subject overview

Запознавање на студентот со концептите на организација и манипулација со податоци во складишта на податоци. Резултати: Познавање на различни видови структури на складишта на податоци и работа со нив.

Objectives

Syllabus units

Detailed syllabus by chapters and units

Основни концепти и архитектура на складиштата на податоци. Проток на податоци, податочни центри, метаподатоци, компаниски и секторски складишта на податоци, статистичко процесирање, временски променливи податоци, проток на податоци, грануларност, придружени трошоци. Моделирање на складишта на податоци - податочни модели. Организација на податоците: ѕвездеста шема и снегулка шема на складиште на податоци. Хиперкоцки и повеќедимензионални бази на податоци. Технологии за аналитичка обработка (OLAP) на податоци. Проширувања на SQL стандардот за потребите на OLAP. Врска помеѓу оперативните бази на податоци и складиштата на податоци. Автоматско ажурирање на податоците во складиштата на податоци, прочистување и агрегација на податоците (ETLпроцеси). Изготвување на извештаи од складишта на податоци. Анализа на дистрибуирани податоци; Администрирање на складишта на податоци.

Teaching and workload

Teaching methods

Теоретска настава поддржана со презентации преку слајдови и интерактивни предавања, аудиториски вежби, лабораториски вежби (користење на опрема и софтверски пакети), групно учество на студенти во изработка на проекти или семинарски

Weekly contact hours 5 hours

Total workload 150 hours

Attendance requirements Изработени и предадени проектни задачи

Teaching activities

Code	Activity	Hours
16.1	Предавања- теоретска настава. часови	45
16.2	Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа: часови	30
16.3	Пракса: часови	15

Other activities

Code	Activity	Hours
17.1	Проектни задачи: часови	10
17.2	Самостојни задачи: часови	10
17.3	Домашно учење - задачи	40

Assessment

Assessment method

писмено и практично

Assessment components

Code	Component	Points
19.1	Тестови: бодови	0
19.2	Семинарска работа/проект, презентација писмена и усна: бодови	20
19.3	Завршен испит: бодови	80

Grading scale

Points range	Grade
до 50 бода	5 (пет) (F)
51 x до 60 бода	6 (шест) (E)
61 x до 70 бода	7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода	8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода	9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода	10 (десет) (A)

Literature and Course materials

Required literature

No.	Authors	Title	Publisher	Year
1	Inmon W. H.	Building the Data Warehouse	Wiley Publishing, Inc.	2005
2	Imhoff C., Galemmo N., Geiger J.G.	Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques	John Wiley & Sons Inc	2003
3	Golfarelli M., Rizzi S.	Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies	McGraw Hill	2009

Additional literature

No.	Authors	Title	Publisher	Year
1	Rafanelli M.	Multidimensional Databases: Problems and Solutions	Idea Group Inc.	2003
2	Reeves L.L.	A Manager's Guide to Data Warehousing	Wiley Publishing, Inc.	2009
3	Hammergren T.C., Simon A.R.	Data Warehousing For Dummies	Wiley Publishing, Inc.	2009