Бизнис интелигенција и системи за поддршка на одлучување

Запознавање на студенти со основите и техниките за деловно управување со информациите преку системите за бизнис (деловна) интелигенција (BI) и системите кои го поддржуваат одлучувањето (DSS, GDSS, ESS) во сите сфери на деловните активности, при стратегиското планирање, со анализите на информациите во BI системите и интелигентните системи. Проектирање и архитектура на ваквите системи, хардверски и софтверски архитектури на BI и DSS, системите за групно и поединечно одлучување, управувачки информациски системи и како ја користат деловната интелигенција (BI). Откривање на врски помеѓу податоците, управување со бизнис перформанси, системите кои поддржуваат колаборација и комуникација, анализи на податоци и знаење и поддршка на дигиталната економија се некои делови од системот за BI и DSS системите. Резултат: добивање на знаења за значењето на системите за BI и DSS. Моделирање на системи за поддршка на оперативен менаџмент, модели и техники за поддршка при одлучувањето и помош при креирање на системите за BI. Резултат: Запознавање со модели на линеарно програмирање, хиерархија на цели, модели на симулација и модели на предвидување со помош на алаткa Solver и поставување на цели. Резултат: Студентите да располагаат со проширени знаења за линеарно програмирање и решавање на проблеми на оптимизација со помош на линеарно програморање и симулации, предвидување.

Запознавање и детална анализа на потребната архитектура на BI системите, складишта на податоци, нивни карактеристики, цели, запознавањње со можностите за OLAP анализи, анализи на големи податоци со визуелни алатки, симулациони методи и мултидимензионални методи за анализа. Запознавање со методите кои ги користат BI системите: податочно рударење, текст и веб рударење, методи на пресметување на точчки на делење, предиктивна анализа. Резултат: Студентите да се запознаат со вкупните можности на алатките кои ги користат системите за BI и DSS за да можат во иднина да ги вградат во ИС кои ќе ги креираат. Запознавање со концепрот на Управување со бизнис перформаси (Business performance management), Мониторирање на деловни активности(Business Activity monitoring), KPI (дефинирање на клучни индикатори на перформанси) и CSF (критични фактори за успех) и нивни импликации во креирање на командни табли (Dashboards) и картици со реултати (Scorecards). Резултат: Студентите да се запознаат со потребите за поврзување на сите параметри со плановите во затворени јамки (closed loops) со кои ќе се управуваат полесно процесите кои водат кон менаџмент со управување со исклучоци и организација која е насочена кон целите, со помош на нивно поврзување со KPI и CSF со претходно планирање и алерти (предупредувања). Запознавање со комуникациските потреби и можните начини на комуникација и online колаборација која треба да води кон виртуелизација на компаниите секаде каде е потребно, да се користат придобивките на IT за да се управува со комуникацијата и колаборацијата во компаниите. Предуслови за управување со знање и можности за вакви активности. Резултат: Студентите ќе знаат кои се можни техники кои добиваат процеси или губат процеси и како да се справат со проблемите при тоа – колаборација преку системи за Комуникација и колаборација, замки и предности. Користење на визуелни податочни анализи, практична работа на креирање самостојни проекти од научените знаења со алатките за BI и визуелна податочна анализа (Power BI, Excel Pivot, Tableau). Резултат: Практично изработени проекти за визуелни податочни анализи, кои се презентираат пред сите студенти.

Teaching activities

Other activities

Assessment components

Grading scale