Складишта на податоци

Запознавање на студентот со концептите на организација и манипулација со податоци во складишта на податоци. Резултати: Познавање на различни видови структури на складишта на податоци и работа со нив.

Запознавање на студентот со концептите на организација и манипулација со податоци во складишта на податоци.
Резултати: Познавање на различни видови структури на складишта на податоци и работа со нив.

Детална содржина по поглавја и единици

Основни концепти и архитектура на складиштата на податоци. Проток на податоци, податочни центри, метаподатоци, компаниски и секторски складишта на податоци, статистичко процесирање, временски променливи податоци, проток на податоци, грануларност, придружени трошоци. Моделирање на складишта на податоци - податочни модели. Организација на податоците: ѕвездеста шема и снегулка шема на складиште на податоци. Хиперкоцки и повеќедимензионални бази на податоци. Технологии за аналитичка обработка (OLAP) на податоци. Проширувања на SQL стандардот за потребите на OLAP. Врска помеѓу оперативните бази на податоци и складиштата на податоци. Автоматско ажурирање на податоците во складиштата на податоци, прочистување и агрегација на податоците (ETLпроцеси). Изготвување на извештаи од складишта на податоци. Анализа на дистрибуирани податоци; Администрирање на складишта на податоци.

Методи на настава

Теоретска настава поддржана со презентации преку слајдови и интерактивни предавања, аудиториски вежби, лабораториски вежби (користење на опрема и софтверски пакети), групно учество на студенти во изработка на проекти или семинарски работи, самостојна изработка на домашни задачи, одржување консултации со студенти, учество во изработка на дипломски работи.
Неделни часови 5 часови
Вкупен фонд 150 часови
Услови за потпис Изработени и предадени проектни задачи

Наставни активности

ШифраАктивностЧасови
16.1Предавања- теоретска настава. часови45
16.2Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа: часови30
16.3Пракса: часови15

Други активности

ШифраАктивностЧасови
17.1Проектни задачи: часови10
17.2Самостојни задачи: часови10
17.3Домашно учење - задачи40

Начин на оценување

писмено и практично

Компоненти на оценување

ШифраКомпонентаПоени
19.1Тестови: бодови0
19.2Семинарска работа/проект, презентација писмена и усна: бодови20
19.3Завршен испит: бодови80

Скала на оценување

Опсег на поениОцена
до 50 бода5 (пет) (F)
51 x до 60 бода6 (шест) (E)
61 x до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)

Задолжителна литература

Ред.АвториНасловИздавачГодина
1Inmon W. H.Building the Data WarehouseWiley Publishing, Inc.2005
2Imhoff C., Galemmo N., Geiger J.G.Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional TechniquesJohn Wiley & Sons Inc2003
3Golfarelli M., Rizzi S.Data Warehouse Design: Modern Principles and MethodologiesMcGraw Hill2009

Дополнителна литература

Ред.АвториНасловИздавачГодина
1Rafanelli M.Multidimensional Databases: Problems and SolutionsIdea Group Inc.2003
2Reeves L.L.A Manager's Guide to Data WarehousingWiley Publishing, Inc.2009
3Hammergren T.C., Simon A.R.Data Warehousing For DummiesWiley Publishing, Inc.2009