Примена на вештачка интелигенција и системи

Целта на овој предмет е студентите да се стекнат со знаење за примената на вештачката интелигенција и интелигентните системи и нивната примена во повеќе научни дисциплини. Резултат: Студентите ќе се стекнат со вештини како да развијат системи кои имаат интелигентно однесување, учат од грешките, ја подобруваат нивната функционалност, решаваат задачи за кои не биле обучени во текот на проектирањето. Студентите ќе изработат практичен проект за реален интелигентен систем

Целта на овој предмет е студентите да се стекнат со знаење за примената на вештачката интелигенција и интелигентните системи и нивната примена во повеќе научни дисциплини.
Студентите ќе се стекнат со вештини како да развијат системи кои имаат интелигентно однесување, учат од грешките, ја подобруваат нивната функционалност, решаваат задачи за кои не биле обучени во текот на проектирањето. Студентите ќе изработат практичен проект за реален интелигентен систем.

Детална содржина по поглавја и единици

Содржина на предметната програма:

  1. Интелигенција. Идентификување и формулирање на проблем кој може да биди решен со вештачка интелигенција, избор на алгоритам, примена на решение од вештачка интелигенција, интелигентни агенти, видови, дизајнирање на интелигентни агенти, евалуација на агенти, дефинирање на целите, анализа на задачите и развој на интелигентен систем Резултати од учењето: стекнување на знаење за начинот на претставување на проблем кој треба да го реши интелигентен систем.
  2. Основи на когнитивна наука (перцепција, осознавање, меморирање и учење). Резултати од учењето: стекнување на знаење за

начинот на перцепирање, меморирање, учење и останатите функции на мозокот и можностите за нивно пресликување кај вештачката интелигенција. 3. Примена на интелигентни системи во реални случаи, интелигентни системи на web Резултати од учењето: стекнување на знаење за начинот на кој се претставуваат видови на интелигентни системи. Разгледување на видови на интелигентни системи. 4. Презентација и опишување на интелигентен систем, интелигентни технологии и модели, интеракција човек – компјутер, софтверски алатки. Резултати од учењето: стекнување на знаење за реализација на интеракција човек – компјутер со помош на интелигентни агенти. 5. Модели на реални системи. Модели за учење. Видови на невронски мрежи и управување со помош на невронски мрежи. Комбинирање на класификатори. Еволутивно пресметување и примена. Препознавање на облици и говор. Резултати од учењето: стекнување на знаење за различни реални примени на интелигентни техникии проблемите кои можи да се јават при примената на вештачката интелигенција.

Методи на настава

Методи на учење: теоретска настава, аудиториски вежби, лабораториски вежби, групно учество на студенти во изработка на проекти или семинарски работи, одржување консултации со студенти, учество во изработка на дипломски работи
Неделни часови 5 часови
Вкупен фонд 150 часови
Услови за потпис нема

Наставни активности

ШифраАктивностЧасови
16.1Предавања- теоретска настава. часови45
16.2Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа: часови30
16.3Пракса: часови0

Други активности

ШифраАктивностЧасови
17.1Проектни задачи: часови15
17.2Самостојни задачи: часови10
17.3Домашно учење - задачи50

Начин на оценување

писмено

Компоненти на оценување

ШифраКомпонентаПоени
19.1Тестови: бодови0
19.2Семинарска работа/проект, презентација писмена и усна: бодови10
19.3Завршен испит: бодови90

Скала на оценување

Опсег на поениОцена
до 50 бода5 (пет) (F)
51 х до 60 бода6 (шест) (E)
61 х до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
Евалуација и самоевалуација

Задолжителна литература

Ред.АвториНасловИздавачГодина
1Geoff HultenBuilding Intelligent SystemsApress2018
2Negnevitsky, Michael,Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent SystemsAddisson-Wesley2004
3Adrian A. HopgoodIntelligent Systems for Engineers and Scientists, Third EditionCRC Press2011

Дополнителна литература

Ред.АвториНасловИздавачГодина
1Russell, Stuart and Norvig, PeterArtificial Intelligence - A Modern ApproachPrentice Hall2010
2F. Karray, C. D. SilvaSoft Computing and Intelligent Systems Design: Theory, Tools and Applications2004